大東博士– Author –
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AI動画広告は「作れるか」より「誰が承認したか」。量産でブランドを崩さないクリエイティブ台帳
AI動画広告の量産でブランドを崩さないために、AIラベルと事実確認を分け、顧客の状況・主張・根拠・承認・配信結果を追えるクリエイティブ台帳の作り方を解説します。 -
営業・紹介で売れている商品に、Webで「第二の販売チャネル」をつくる前に確認したい7つの条件
営業や紹介では売れている商品を、Webでも継続的に売れる形へ。広告やLPに大きく投資する前に確認したい、市場・顧客・採算・営業体制・検証設計の7条件を解説します。 -
AI検索に動画の内容を伝える。BtoBデモ動画を「判断できるWebページ」に変える7つの設計
BtoBデモ動画を、AI検索にも人にも理解される「判断ページ」へ変える7つの設計。90秒の絵コンテ、実装テンプレート、構造化データの注意点、結果別の改善判断まで解説します。 -
AI動画広告は「問い合わせ数」で最適化しない。商談の質をGoogle広告へ返す深いCV設計
AI動画広告を問い合わせ数だけで評価すると、商談につながらないリードを増やす恐れがあります。CRMの有効会話・商談・提案をGoogle広告へ返す深いCV設計を、信号台帳と7つの手順で解説します。 -
AI推薦が「顧客の言葉」で動く時代。動画広告の冒頭3秒を“属性”ではなく“状況”で設計する
AI動画を量産する前に、顧客が困る「状況の言葉」を設計する。Metaの最新発表とGoogle Adsの公式仕様を踏まえ、状況言語カード、15秒絵コンテ、広告から商談までの判断表で実践手順を解説します。 -
AI動画広告は何を固定し、何を変えるべきか。量産前に作る「検証カード」
AI動画広告を量産しても、顧客仮説が混ざれば学びは残りません。固定条件、変える訴求、実画面の証拠、広告・LP・商談までの判断を「検証カード」で整理します。 -
AI検索で比較される時代、顧客の疑問をWebの判断材料へ
AI検索への対応を顧客の疑問から考える。企業の根拠と提供条件を整理し、FAQ・動画・LPで比較しやすい判断材料へ育てる実務手順。 -
AIアバター動画はBtoBの商談を増やせるか。説明役と「証拠」を分けて小さく検証する方法
AIアバター動画をBtoBの製品紹介に使う前に、何をアバターに説明させ、何を実画面や人が示すか。仮の業務SaaSを例に台本、絵コンテ、LP、広告検証と結果別の判断を整理します。 -
AI動画の多言語化は「翻訳」で終わらせない。海外向け動画を小さく検証する5ステップ
AI動画の多言語化で見落としやすいのは、音声翻訳より顧客文脈です。日本語動画を英語化する具体例を使い、台本監査、AI吹き替え、品質確認、市場テスト、結果別の改善まで5段階で解説します。 -
Google広告にVeoが入った。そのとき、AI動画マーケティングで何を検証するべきか
Veoを顧客の購入理由の検証に使うには？バッグ広告を例に、顧客への質問、15秒動画の絵コンテ、AIと実写の分担、広告結果から次の行動を決める方法まで具体的に解説します。
